随着物联网热潮的到来,无线传感器技术加快了自身的发展,ZigBee无线网络技术具有网络节点数量巨大、自组织多跳网络、短距离无线连接、低功耗无线传输等特点,在物联网的应用中炙手可热。本文结合ZigBee无线网络技术设计了基于ZigBee的无线消防报警系统,弥补了传统火灾消防报警系统的不足,并提出使用数据融合的算法对环境信息进行处理、决策,提高了系统可靠性、稳定性。在硬件设计中,利用ZigBee网络的终端节点CC2530来采集环境温度、烟雾浓度与CO浓度的数据信息,实现对环境的监测,主控制器STM32F103与协调器节点和GPRS模块通过串口相连,GPRS模块接收主控器处理过的环境信息,通过GPRS数据网络传输的环境数据信息到Web服务器,使用PHP技术建立Web站点,用户可方便的在PC端或移动端实时对环境信息进行监控。提出了将数据融合技术应用于火灾消防报警系统中,采用的是经L-M法优化过的BP神经网络算法提取环境数据信息的特征,在加入火灾预警时间后,采用模糊推理技术决策出是否有火灾的发生,使系统更加智能化,减少了系统的误报率和漏报率。在实验环境下采集火灾数据,对系统功能与控制策略进行了验证。实验证明,在ZigBee各个模块、主控器STM32F103、GPRS模块与Web服务器之间的良好协作下,很好的实现了对环境温度、烟雾浓度与CO浓度的数据信息采集,实现对火情的实时监控与管理。通过MATLAB软件仿真证明,控制策略的使用,有效地提高系统的稳定性与准确性。