随着科学技术的迅速发展,两相流动的研究在国民经济和人类生活中的地位日益重要。有关两相流参数的检测技术,广泛应用于石油、冶金、化工、制药等领域,两相流流动参数的准确测量,一直是工程技术和科学研究领域急需解决而迄今尚未能很好解决的研究课题。本论文总结了两相流流动参数检测技术尤其是两相流流型识别技术的发展现状,并且着重分析了层析成像技术特别是电阻层析成像技术在两相流流型识别中的应用。在此基础上,利用数理统计分析方法和离散小波变换方法分别对电阻层析成像系统的测量数据进行了相应的特征提取,得到了不同流型的特征向量数据库。同时还探讨了统计学习理论中的支持向量机方法,并将其应用到了气液两相流流型识别中。在本论文研究中,作者完成了以下几个方面的工作:第一,利用电阻层析成像系统在天津大学检测技术与自动化装置专业的油气水三相流实验室进行了现场实验测量,获得了垂直上升管道中的气液两相流不同流型的数据。第二,在对电阻层析成像系统的测量数据进行特征提取时,首先,利用数理统计分析方法对水平管道中的不同流型分别得到了由三个特征值组成的特征向量。其次,在对垂直管道中的不同流型进行特征提取时,分别采用了一维离散小波变换和二维离散小波变换,通过两种方法的比较,更好的挖掘了电阻层析成像系统测量数据本身的流型信息,并使得降维技术从以前的单一考虑一维的时间序列分布发展到了二维的矩阵形式,这样不但能够非常直观的观察到流型的流动状态,还为以后更加深入的研究流型识别的方法打下了一个很好的基础。第三,在上面特征提取的基础上,利用支持向量机方法分别对水平管道和垂直管道中的不同流型特征向量进行了流型辨识,取得了较好的结果。部分流型的识别率达到了90%以上。