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目前,森林生物量的模型建立、数据处理与精度分析等还比较滞后,主要表现在:(1)在应用相对生长方程W = a ( D 2H)b(幂函数)和样木资料建模时,依然采用换元拟线性回归法求解参数a和b ,忽视了换元后因变量的异方差性,致使求解的参数a和b的误差较大。同时,参数的精度如何也不得而知;(2)在样地乔木生物量的计算中,只能给出生物量的计算结果,无法估计其精度;(3)根据树高和胸径计算材积和生物量的模型通常都是非线性的,而在利用材积转换生物量的过程中,却采用单一的线性模型;(4)同一地区不同树种之间的生物量是否可以转换以及如何转换,在这方面还缺乏研究。为了解决上述问题,本文首先对每个问题进行理论研究,建立相应的理论模型,然后利用研究区中的样木(样地)资料进行实验分析和比较研究。具体地说:(1)根据间接平差、非线性最小二乘理论和样木资料,研究用非线性最小二乘法和加权拟线性回归法估计相对生长方程参数的数据处理与精度分析模型;(2)利用方差-协方差传播律和样地资料,研究和分析样地乔木生物量的精度评定模型;(3)利用同形异参数的材积和生物量方程及样木资料,研究乔木蓄积量转换成生物量的非线性模型;(4)利用生物学特征系数的定义、伪生物量的概念和样木资料,研究同一地区不同树种之间生物量转换的线性和非线性模型。本文所取得的主要研究成果和创新点有以下5个方面:(1)揭示了目前流行的幂函数拟线性回归中的异方差问题,给出了两种改进的幂函数数据处理模型和参数精度评定模型;(2)导出了用三种方法求解样地乔木生物量时的精度评定模型;(3)导出了由乔木材积转换生物量的非线性模型——CVD模型;(4)给出了由样木树干(去皮)的实测生物量和理论材积估算木材基本密度的一种新方法;(5)提出了基准树种和伪生物量的概念,导出了同一地区不同树种之间生物量转换的非线性模型——CWD模型。本文主要有如下研究结论:(1)在解决幂函数的回归问题时,宜采用非线性最小二乘回归法或加权拟线性回归法,不宜使用目前广泛使用的拟线性回归法;(2)在样地乔木生物量计算中,宜采用每木法;(3)样地乔木生物量计算的精度,主要取决于模型参数的精度,受树高和胸径误差的影响较小;(4)由材积转换生物量时,