【摘 要】
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该文的工作,是致力于将关联规则的概念引入到Web挖掘系统中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式.文中给
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该文的工作,是致力于将关联规则的概念引入到Web挖掘系统中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式.文中给出了从原始日志数据如何初步分析出用户路径的启发性规则和形式化描述.在此基础上,给出了两种方法来发现用户的访问关联规则.一种是采用最大向前路径(MF)方法,最后的步骤类似于传统的数据挖掘中的Apriori算法,另一种方法是将超文本系统看成是一种有向加权图,经过对可信度和支持度的重新定义,使之适合于用来表示用户的访问路径,并引出复合关联规则挖掘算法.
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