本文在研究国内外现今数控机床故障诊断的各种方法后，比较了各种方法的优缺点，采用了一种基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法。论文通过对CY-NCP400L型数控车床的工作原理、故障现象进行细致的分析，对专家知识的获取、表示作了大量的工作。在故障诊断中，数控车床的各种征兆值应是模糊值，因此在故障诊断方法中引入了模糊逻辑并通过故障树分析，结合模糊逻辑利用隶属函数确定了规则的置信度，将领域专家的经验知识转化为诊断系统的专家知识，并通过比较，确定了系统的推理方法。数控车床故障诊断专家系统由知识库、推理机、数据库、人机接口、解释机制等部分组成。采用产生式规则和面向对象相结合的知识表示法。推理机采用正向推理机制，根据用户输入的初始信息，利用知识库中的知识，推理出合理的诊断结果。最后，对专家系统进行了实际验证，证明了诊断方法的正确性和可行性，表明所研制的数控车床故障诊断方法具有很大的实用性和推广应用价值。