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在盆地现今地温场和构造热演化研究中，岩石热导率是一个不可或缺的参数。为了获取没有岩芯样品的井段的岩石热导率，本文在Matlab下建立了基于BP神经网络的热导率预测模型，该模型可根据钻井的声波、密度、中子、电阻率、自然伽马五种测井响应来预测钻井的岩石热导率。通过大量样本（包括一些ODP和石油钻井的测井资料和实测热导率数据）的训练和测试，模型预测的平均误差低于15％，即低于岩石热导率允许的最大测量误差。
收集到琼东南盆地40口钻井的测井资料后，根据完成的热导率预测模型预测了这些钻井的岩石热导率。预测结果表明，莺歌海组、乐东组地层的岩石热导率较低且大小比较一致(1.3～1.8W·m1·K-1)，而黄流组及其以下地层的岩石热导率变化比较大(1.3～2.8W·m-1·K-1)。热导率的大小跟岩石的岩性、孔隙度密切相关。莺歌海组、乐东组地层是新构造时期快速沉积而成，压实程度低，岩性也比较一致，因此莺歌海组、乐东组地层岩石的热导率小;而黄流组及其以下地层的岩性与孔隙变化比较大，因此黄流组及其以下地层的岩石热导率范围大。
结合钻井的测温数据计算了琼东南盆地浅水区30口钻井的热流。热流的大小介于49～68(mW)·m-2之间，平均值为58.9(mW)·m-2。从浅水区的热流等值线分布图可以看出琼东南盆地浅水区的热流受南海海盆及红河断裂的影响比较明显，表现为热流向海盆及红河断裂方向递增。
通过收集琼东南盆地深水区的热流和琼东南盆地各地层的厚度，采用地温下延技术计算盆地的地温场。根据镜质体反射率受最高温度影响最明显的特点，计算了烃源层现今的成熟度，并从油气生成的角度指出了油气勘探的有利地区。