目的:回顾性分析缺血性脑卒中患者临床资料,分析验证既往缺血性脑卒中发病危险因素,筛选出具备预测发生缺血性脑卒中风险的影响因素,设计并建立个体化的缺血性脑卒中发生风险的预测列线图模型。方法:将入选我院神经内科住院患者及体检者共192例,分为脑卒中组(133例)及非脑卒中组(59例),包括并采集相关病史,基本人口学资料包含年龄、性别、身高、体重、是否患有高血压病、是否患有糖尿病等;相关临床化验资料,如:同型半胱氨酸、高密度脂蛋白胆固醇、血清淀粉样蛋白A、载脂蛋白AI、甘油三酯、总胆固醇等。并从相关临床指标中运用单因素分析及Lasso回归,筛选出缺血性脑卒中的相关危险因素,把具有统计学意义的上述变量纳入到多因素logistic回归分析模型;应用R软件建立预测缺血性脑卒中风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并应用ROC曲线探究列线图模型预测缺血性脑卒中的效率。结果:通过Lasso回归及多因素回归分析,共同筛选出年龄(Age)、糖尿病(DM)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、血清淀粉样蛋白A/载脂蛋白AI(SAA/Apo A-I)为缺血性脑卒中的危险因素。列线图模型预测缺血性脑卒中风险的一致性C指数0.983,具有良好区分度。决策曲线分析Nomogram预测模型净获益高。结论:本研究基于年龄、糖尿病、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸、血清淀粉样蛋白A/载脂蛋白AI等这5项缺血性脑卒中的危险因素,建立个体化的缺血性脑卒中发生风险预测的列线图模型,具有较好的区分度与精准度,临床使用价值较高。