随着现代科学技术的进步与发展，现代化企业设备的功能越来越多，结构越来越复杂，自动化程度不断在提高，一旦关键设备发生故障，将给企业带来巨大的经济损失。如何保证设备的运行状态良好，及时对设备的故障进行预防性处理，是摆在现代化企业设备管理面前的紧迫问题。 本课题以安钢炼轧厂高线轧机系统的状态监测与故障诊断系统的研发为背景，以系统规划、硬件选型、软件开发、安装调试到运行使用等研发工作为主要内容，主要完成了以下工作： 1、在安钢炼轧厂高线轧机在线监测系统的监控对象、性能要求和系统地硬件构成和软件开发等方面，充分调查目前的传感器及软件的技术水平，本着量力而行的原则，参照国内外相关设备的故障诊断的实践和指标，对轧机系统的状态监测与故障诊断系统进行了系统的规划。 2、在信号提取方面侧重分析传感器测量点的选择原则、布置方法和振动量的评判指标。 3、在硬件构成方面，为了保证监测诊断系统的稳定性和可开发性，系统使用标准部件，采用模块化插接；选型考虑以质量稳定为主，整体系统采用模块方式集成，易于维护和扩展。 4、在软件方面，以经济实用为出发点，开发以实用稳定为基准，在专业测控软件MEASURE STUDI6.0的平台上，利用其COM组件进行开发，软件符合Ⅵ(虚拟仪器)规范，基于WINDOWS接口的系统，使用灵活，操作方便。本软件具备数据采集，数字滤波，一、二级报警提示，时域分析，趋势分析，报表自动打印和状态数据追忆等功能，同时具备网络数据信息共享的功能。 5、对灰色预测用于故障诊断方面和网络数据传输进行了初步的探讨。 实践表明，本课题研制的高线轧机状态监测与故障诊断系统方案可行、实用，能够满足生产的需要，给企业带来显著的经济效益。