触摸屏的出现为人与应用程序及设备的交互提供了一种极具吸引力的操作方式,这种交互方式已经被用户广泛接受。随着触摸屏的发展,声波触摸屏的出现打破了传统的点、线类等平面触摸手势模式,具有识别触摸力度和触摸面积的特性,称之为下一代触摸屏。基于这种触摸屏的触摸手势的种类会越来越多,势必需要一种统一手势模型来描述,对多种触摸手势进行分类,辅助手势识别算法的设计,使得识别算法尽可能准确的同时,避免多种触摸手势之间的冲突。本文提出了一种统一的触摸手势模型,该模型从触摸点的数量、触摸点的面积、触摸时间、触摸点的力度、触摸手势的轨迹五个维度描述触摸手势,每个维度都有自己的域值,而五个维度的笛卡尔积构成了所有手势的集合。通过五个维度对触摸手势进行分类,使得每种触摸手势在每个维度上都有相应的属性值,能够帮助人们更好地描述、理解触摸手势。同时本文给出了五个维度的触摸手势的识别算法,经过大量实验论证了识别算法相关参数的临界取值,完善了该统一触摸手势模型,使该模型不仅可以对触摸手势进行分类,而且还能够对各种手势进行无冲突地识别并保证识别的准确率。基于该手势模型,将识别算法封装成手势包,可以极大方便触摸手势的识别及触摸屏应用程序的开发。此外论文对该触摸手势包的设计方案和调用方式进行了描述并通过一款图片编辑的应用程序来验证该手势包的使用方法,并向读者传递利用触摸手势处理图片更加方便快捷,操作方式更加新颖的理念。论文成果对于进一步促进触摸屏的广泛应用具有理论和实用价值,同时对于触摸屏相关的研究具有参考价值。