21世纪,信息技术迅速发展,市场竞争激烈,企业只有不断加强内部管理,提升自身竞争力,才能占有一席之地。销售管理对于企业来说至关重要,它影响着企业的生存力和竞争力,因此完善企业销售管理信息化建设势在必行。目前,国内众多中小型企业在信息化建设方面存在诸多不足,为了稳定市场,加强管理,开发一套适用于中小型企业的销售管理系统十分必要。通过研究,本课题开发的销售管理系统采用数据挖掘技术,其中数据预处理采用聚类、抽样等相关方法,关联规则挖掘频繁相集则采用Apriori算法,通过数据处理,关联规则分析,得到企业销售管理的核心数据,并对这些数据做进一步挖掘分析,最终为企业领导层的决策提供有价值的参考数据,从而提升企业的销售业绩,提高管理能力。本课题的研究重点在于:采用JavaEE体系的JSP技术,页面使用HTML,JQuery技术,并采用B/S架构和SQL Server2005数据库来对系统进行设计与实现,系统主要由权限控制和销售管理两大部分组成;在本销售管理系统的具体实现方面,采用数据挖掘技术对销售管理规则进行分析研究,重点分析了数据的获取、数据的清洗、数据的准备,对关联规则的Apriori算法做了一定的改进,提出一种基于划分的Apriori改进算法,避免了经典算法在挖掘数据时产生的多次扫描数据库和可能产生大量候选的情况发生,可有效提高工作效率,具有很大的现实意义。