复杂网络吞吐量优化策略研究

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网络科学是一门专门研究复杂网络系统定性和定量规律的新兴多学科交叉领域,不仅是图论的自然延伸,也是系统科学的创新发展。经过十几年的发展,网络科学已取得了丰硕的研究成果,并形成了系统的学科架构和理论体系。本课题基于网络科学基础理论,采用建模、理论分析和模拟仿真的方法来研究复杂网络数据传输吞吐量的优化问题。主要研究内容如下:(1)研究了动静混合网络上的数据传输过程。针对由固定基站和移动用户两种节点组成的混合通信网络进行建模,提出了网络结构和路由策略的优化方法以提高混合网络的吞吐量,同时分析了移动用户数量、移动速度等因素对网络吞吐量的影响。(2)为了避免数据包在网络中的无限循环和转发,提出了基于TTL的网络数据传输过程。给每个数据包增加生存时间TTL字段以限定数据包在网络中的逗留时间,当数据包传输时间达到TTL值时被节点丢弃。对比了不同路由策略对应的网络吞吐量的大小以及TTL值对网络吞吐量的影响。(3)研究了资源受限网络的数据传输过程。当网络节点的数据包缓存队列长度超出设定的临界值时,节点主动暂缓生成数据包,同时降低数据处理能力。分别采用了全局路由和局部路由分析网络吞吐量的变化,最后分析了网络拓扑结构对网络吞吐量的影响。
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