期权(Option),它是在期货的基础上产生的一种金融工具.这种金融衍生工具的最大魅力在于,可以使期权的买方将风险锁定在一定的范围之内,具有良好的套期保值、规避风险等功能.近年来,我国的银行业发展较快,伴随的信用风险也开始逐渐凸显起来.很多投资者遇到了前所未有的信用风险,信用风险已经严重威胁到金融经济的稳定发展.而信用衍生品的出现逐渐地解决了这些些棘手的问题.其中具有代表性的信用衍生品之一则是与利率变化关系最为密切的信用价差期权.信用价差是用以向投资者补偿参照资产违约风险的、高于风险利率的利差.信用价差作为贷款或债券的收益率与相应的无风险收益率之差,能够很好地度量信用风险.所以信用价差期权成为风险控制的重要手段之一.它有着强烈的市场需求.对于它的定价也渐渐成为期权定价领域内的热点.而且近年来发生了很多大型金融事件,这些不寻常的时间段导致资产价格出现波动,产生跳跃现象.经典的Black-Scholes模型已经无法应对目前的经济状况,必须采用跳扩散模型才能更好地诠释当今市场的变化规律.本文在1995年Longstaff和Schwartz提出的无风险利率和信用价差均满足Vasicek模型的基础上,将此模型扩展为跳扩散模型来解决信用价差期权的定价.主要工作有：第一章介绍了本文的研究背景和意义以及国内外研究现状.第二章在利率和价差均带跳的情形下分别研究了欧式、美式标准信用价差期权的定价,主要利用Fourier变换,Feynman-Kac定理以及偏微分方程等方法得到了欧式标准信用价差看跌期权价格的显示解,对于美式标准信用价差看跌期权,则采用由Geske和Johnson提出2点G-J法来得到显示解.并通过数值实例分析参数对价格的影响,对此得到了一些结论.第三章研究了亚式信用价差期权,首先给出了具有固定执行价格的欧式几何平均亚式信用价差期权的价格显示公式,并以此为控制变量,采用方差减少技术的Monte Carlo模拟法给出欧式算术平均亚式信用价差期权的数值算法.并通过数值实例做了参数的敏感性分析.第四章给出了本文的主要结论和进一步研究的问题.最后,值得说明的是,采用跳扩散模型研究信用价差期权定价,不仅可以有效地规避资金运作的风险,吸引投资者.而且有利于促进金融市场繁荣和提高管理决策能力.