油品运输物联网日志分析系统设计与开发

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本课题组与协作公司在2012年针对油品运输物联网展开研究,在防爆冗余度、检测信号可信度、网络连通性以及网络稽查机制方面取得了许多成果,并在2017年成功申报了陕西省技术创新引导专项(基金),在此背景下本课题展开对油品运输物联网系统的日志文件进行分析设计与开发。针对日志文件进行分析系统的设计与开发,主要从解析日志文件中的关键信息,轨迹的回放包含状态信息的展示,站点模块的管理开发以及智能分析异常四个方面展开研究设计与开发。日志文件分析系统采用struts2+spring+myBatis的框架模式进行开发,数据库采用Mysql关系型数据库,开发环境win10+jdk1.7,部署服务器Tomcat服务器。该系统主要功能是日志文件的解析,解析后的轨迹回显,回显过程中的报警信息,以及最后的智能分析;其中日志文件内容通过正则表达式进行匹配,获取相关数据和信息;轨迹的回显调用的百度地图的接口来实现;智能分析基于实地调研得出判断条件得出计算异常次数的公式从而进行记录。智能分析过程就是为了排除运输过程中的报警信息,得出运油车司机是否存在盗油这一行为。考虑到系统监控覆盖地区较多,采用总站和子站联合监控的模式进行管理。针对研究开发的日志文件分析系统进行了白盒代码测试和软件调试,黑盒功能测试,测试结果表明项目研究和软件开发达到了预期目标。。
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