一般地，多准则决策(MCDM)可以分为多属性决策(MADM)和多目标决策(MODM)，它是决策分析理论的重要内容之一。多准则决策主要解决含有多个互相冲突准则的方案的偏好决策问题(例如，评价、优先级和选择)。然而，在现实决策中，由于时间的压力、知识或数据的缺乏等因素的影响，决策者往往只愿意或能够提供决策参数的不完全信息。因此，研究不完全信息的多准则决策具有重要的理论和现实意义。 本文研究了几类特殊的不完全信息的多准则决策，主要工作如下： 1．对于多属性决策的关于属性权重、属性指标值和方案效用值三个参数的不完全信息，建立了两种决策模型。 2．提出了多属性决策的一类新的不完全信息，并建立了决策模型。 3．当多属性决策的属性权重不完全时，提出了随机模拟方法；将此方法扩展到属性权重和属性指标值均不完全时的情形；还将该方法应用到域准则中。 4．根据区间数两两比较的可能度的定义，提出了区间数线性规划的一种新方法，建立了区间数多目标线性规划的机会约束模型。 5．对于以上各种模型或方法，给出了相应的算法，并用相应的数值例子来验证算法的有效性和可行性。