新冠疫情期间,5G云直播、远程办公、远程教育等新模式、新业态快速涌现,许多国际学术会议和传统教育都转向了网络媒体互动,谷歌研究显示,90%的在线媒体互动是基于屏幕显示的,从而涌现海量的屏幕内容视频图像数据。为应对屏幕内容高效传输和存储压力的问题,国际视频编码联合协作组成立专门工作组制定了屏幕内容编码标准（HEVC-SCC,High Efficiency Video Coding-Screen Content Coding）,HEVC-SCC沿用了HEVC的混合编码框架。与传统的摄像机采集的自然内容视频相比,屏幕内容视频的特点体现在有大面积平坦区域、捕获噪声小、色彩数有限等方面。现有的针对自然内容视频所设计的编码方法,直接应用于编码屏幕内容视频时编码性能显著降低。所以,研究屏幕内容视频编码的关键技术,进而优化编码性能,具有较强的理论与现实意义。因此,本文研究了主观感知驱动的屏幕内容编码优化技术。具体研究内容如下:1.本文提出了一种屏幕内容主观率失真优化方法。首先,考虑屏幕内容图像的主观感知特性,提取屏幕内容图像的结构特征集,然后,筛选出合适的结构特征作为SVR（Support Vector Regression）的特征向量,并使用SVR训练最优的回归模型,通过回归模型预测编码块的拉格朗日乘子,改进率失真优化过程。实验结果表明,在相同主观质量下,此算法在全帧内和低延时两种编码模式下分别能够节省最多7.22%和18.37%的码率。2.本文提出了一种屏幕内容主观码率控制方法。首先,对屏幕内容视频的率失真（R-D,Rate-Distortion）数据进行统计分析,建立准确的主观率失真模型。然后,基于此模型,根据率失真优化理论,结合拉格朗日乘子法推导出了帧级位分配策略和位控制方法。最后,实验结果表明,相比于最新的屏幕内容编码标准,此算法的码率控制精度至多能够提高4.22%,同时在相同主观质量下,此算法在低延时和随机接入两种编码模式下分别能够节省最多7.34%和7.98%码率。