【摘 要】
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通信信号调制识别是通信很多领域都涉及的技术,识别的目的是在未知调制信息内容的前提下,正确判断通信信号的调制类型,主要包括信号的特征提取以及根据提取的特征参量对所选
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通信信号调制识别是通信很多领域都涉及的技术,识别的目的是在未知调制信息内容的前提下,正确判断通信信号的调制类型,主要包括信号的特征提取以及根据提取的特征参量对所选信号进行有效识别。本文在参阅了大量文献的基础上,选取了BPSK、QPSK、OQPSK、MSK、GMSK、2FSK、4FSK等七种通信中使用较多且较难区分的数字信号,着重研究了这些信号调制制式之间的差别。基于高阶累积量对零均值高斯白噪声的抑制特性以及分形维数对噪声不敏感的特性,通过理论推导和分析,选取了六阶累积量和分形盒维数作为识别特征参量。根据选取的特征参量提出了一种识别算法,并采用BP神经网络对所选取信号进行识别。仿真试验证实了算法的可行性。
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