卫生系统信息化经过将近20年大力度的资金投入与建设,已经在各级各类的卫生专业机构和卫生行政主管机构中得到广泛的应用。但是在整个卫生信息系统的建设过程中,由于各系统建设的时期各有差别,并且在整个的建设中信息主管部门缺乏信息化的总体规划,造成了“信息孤岛、烟囱信息”的严重现象普遍存在。例如:传统异构性的、面向业务研发的操作型应用信息系统,就很难适应和满足未来卫生业务发展要求。鉴于此,需在一定的区域内建立统一的,信息标准化程度高且符合国家行业标准的医学多维数据仓库,利用它来有效整合卫生领域的专业性数据,通过数据加工后来满足不同层面的使用者需求。本文研究内容是基于成都市双流县卫生局(下简称卫生局)的实际管理需求实现对医疗卫生数据挖掘与分析,较完整的分析和实现了从数据仓库的构建到卫生数据的分析挖掘、最后根据卫生局的实际需求进行数据展示的几个阶段。在医学多维数据仓库的设计与模型构建方面,主要运用了数据仓库的构建的常用流程概念模型、逻辑模型、物理模型、生成数据仓库;在异构数据源数据的集成方面,充分利用了XML技术来完成卫生数据的ETL过程,实现了数据仓库对县域内各异构型数据库数据的集成整合。在数据仓库的联机分析上,针对双流县卫生局的个性化需求,主要采用了基于聚类分析和关联规则应用技术取得了对医疗卫生管理,特别是在疾病监测和控制方面的一些研究成果。数据仓库报表呈现上,综合考虑了双流县卫生局的各层面使用者的需求及操作习惯,采用了较为成熟的报表定制与展示工具来实现了对医疗卫生挖掘数据分析结果的展示。本论文的实际意义在于,通过较完善的基于XML的ETL现有技术成功的整合了分散在各医疗卫生专业机构异构数据,并集成到医学多维数据仓库中,同时在数据仓库的基础上充分使用数据挖掘工具和整合成熟的医疗数据挖掘领域的经典算法,实现对卫生方面数据的集中分析利用。这些方法在实现卫生局的卫生管理、疾病的预测和控制等方面有一定的参考和决策意义。