中医学作为有中国特色的传统医学具有重要的社会价值。中医医案是中医临床思维活动和辨证论治过程的记录，是中医理法方药综合应用的具体反映形式，尤其是经过多年临床实践、具有丰富临床经验的名老中医的医案，更能反映中医学的特点。本文作者设计了一个基于认知的中医医案信息抽取策略，可以自动的对中医医案信息进行结构化处理，并在结构化的信息的基础上最终形成一个以关系搜索为核心搜索策略的搜索引擎“灵兰搜索”。　　 本文的主要工作包括以下几个方面：　　 (1)认知学研究：中医专家的诊断很大程度上依赖于他们的经验和知识，名老中医的认知结构与众不同，内容更加丰富，结构更加复杂，所以本文提出了从认知的角度来分析中医医案。　　 (2)中文分词技术：中文分词是信息提取的基础。虽然中文分词技术在现在已经发展的比较成熟，但是中文分词技术在中医上的应用却很少有人研究。本文改进了现有的分词技术使之更加适合中医领域。　　 (3)中医医案信息抽取技术：首先介绍了信息抽取的相关理论，然后在对领域专家的认知基础下，针对中医医案的内容和结构上的特点对中医医案进行了分析，尤其是对中医医案症状和术语的特征进行了分析，并在此基础上提出相应的抽取策略和后续工作的关键问题。　　 (4)灵兰搜索的设计与实现：在结构化信息的基础上，最终形成了符合中医领域认知的以关系搜索为核心搜索策略的搜索引擎“灵兰搜索”