随着金融机构信息化的快速发展,目前国内城市商业银行的信息化水平不断提高,银行交易渠道越来越宽泛、交易品种越来越多,新型服务手段和金融产品不断出现,业务流程复杂程度不断提高,交易信息和管理信息不断膨胀,所有这些都加大了审计的难度和强度,影响了审计的效果和效率,传统的审计方式已不能适应现阶段发展的需要。为提升审计水平,丰富审计手段,各商业银行都在筹备建立一套利用计算机技术的非现场审计系统。本文首先对非现场审计国内外发展状况和当前城市商业银行非现场审计现状和存在的问题进行了详细的分析,然后,阐述了非现场审计的技术方法、数据建模、数据分析技术,并对系统采用的Greenplum数据库做了概要介绍,深入分析了利用Greenplum作为业务数据库的几大优势。最后,针对非现场审计面临的来自不断增长的数据压力的困境,提出了基于Greenplum数据库对银行业务数据进行存储处理,通过建立审计模型,帮助商业银行内部审计机构在庞大的电子数据中发现违规操作和风险隐患信息的系统实现方案。本文以某城市商业银行的实际项目为研究对象,深入探讨了非现场审计系统的总体需求,进行了数据需求分析、系统功能需求分析和业务需求分析。探讨了系统的总体架构,对系统的网络架构、业务逻辑架构、功能逻辑架构和数据架构进行了总体设计,并给出了系统各主要功能模块的结构及部分数据表结构设计。在功能模块设计章节中,重点讨论了该系统支持开放式数据建模的方法。该方法不同于将查询功能固化在应用内的常规设计,使系统用户具有极大的灵活性,理论上能使审计人员根据其审计思路不受限制地设计出不受数量限制的数据模型。给出了系统的具体实现,对系统运行环境、技术架构设计、各主要功能模块进行了呈现。最后,给出了系统的测试方案、测试环境的搭建方法,并对系统功能、查询预警模型、系统运行性能进行了测试,展示了某银行利用此系统进行非现场审计的效果。目前,该银行每天利用此系统开展非现场监测,并以此系统模型运行结果为现场审计提供大量的审计线索。