全文探讨了一个自动指纹识别原型系统的设计与实现.该系统首先利用指纹采集器和帧捕捉器读取具有特定分辨率和尺寸的指纹图像,继而通过基于指纹方向特性和形态学的图像预处理获得清晰的单像素指纹点线图.预处理是整个指纹识别系统中最关键的一步,该系统的预处理过程包括对原始灰度图像进行规格化、直方图均衡化、平滑、锐化、增强、二值化、基于数学形态学二值化去噪、细化及基于指纹结构特征细化后去噪等处理,大大改善指纹图像质量并获得指纹方向数据从而使后部特征提取和匹配识别工作能有效完成.特征提取将全文搜索指纹纹路的分叉和断点位置,同时纪录下该点的方向信息,使指纹图像信息转化为特征数据文件保存,最后,采用基于指纹细节与方向特性的综合匹配算法,选择最佳阈值,对两个指纹模板进行对齐、比较,计算出它们的相似程度,得出比对结果.指纹识别则将采集到的指纹同多个存储特征数据逐一比对,由相似度大小、全局阈值、中心阈值以及方向阈值决定最终识别结果.