近些年，随着经济社会的发展，社会对高分辨率影像需求越来迫切。低空无人机遥感（UAVRS）作为一门新兴技术，是卫星遥感和航空摄影测量的有力补充，由于其操作灵活、造价低廉、起降简单、安全性能高等特点而被广泛的应用在地质灾害调查、土地利用监测、大比例尺地形图的更新等等，是未来航空遥感发展的主要趋势。本研究的目的是寻找一套切实可行的方法，推进低空无人机遥感在油田中的应用，通过无人机遥感影像，制作出数字线划图、数字正射影像等，为油田提供基础建设资料。本文是以新疆沙雅为试验区，在原有的航拍资料基础上，进行无人机的数据处理。首先介绍了低空无人机遥感的应用现状与系统组成以及影响航拍的因素，通过与其它遥感平台进行对比分析，总结出无人机遥感影像的优缺点。其次研究了基于ERDASLPS和VirtuoZo软件制作数字线划图（DLG）、数字高程模型（DEM）以及数字正射影像（DOM）的制作方法，针对无人机数据全要素的采集给出了两种方案，制作出新疆沙雅地区的1：2000的数字线划图；对于DEM数据的提取与编辑，采用了人工目视编辑TIN和基于坡度滤波两种方式进行处理，提高了DEM数据的精度。最后通过数字微分纠正，将原始影像和DEM数据进行叠加生成DOM，通过Mask匀光法，直方图匹配匀色法解决正射影像色调一致性问题，并利用已知检查点对DOM的精度进行评定。通过试验证明，低空无人机遥感能够快速获取石油管道中线附近的地形图，而生成的正射影像完全可以满足石油勘探对炮点和井位的布设与选择。利用低空无人机遥感手段获取油田的建设资料是可行的，但是对于原始的航空影像数据的精度还是有一定的要求。