随着民航业的迅速崛起,航班延误问题成了人们口中经常讨论的问题。自从国家进入新世纪以来,经济迅速发展的同时,一些核心城市(如北京、上海、广州等地)的航空业也在快速腾飞,带动着其他地方的航空业快速崛起。在机场建设和区域经济的共同驱动下,中国的航空业已经进入了一个快速发展的时期,相应地,航空业的发展也极大地加快了区域间的交流和经济的协作。但同时一些问题会伴随着诞生,它们严重地限制着机场和航空公司的发展,如航班延误等。首先,本文分析造成航班延误的原因。相关部门统计发现造成航班延误的主要原因有:天气原因;空中交通原因机场保障原因;旅客自身原因;航空公司原因等。其中,天气原因成为了除航空管制因素以外制约航班正点起飞的最主要原因。美国航空数据网站公布的中国实时航班延误和取消的数据可以看作是标准的时序数据,但与普通时序数据不同的是,它的数值变化存在明显的季节性波动。季节因素已经成为了影响航班延误的天气原因中不可忽视的关键点,并且具有很高的研究价值。其次,通过对各种因素的分析可以发现,航班延误平均时间是衡量航班正常情况的重要指标。本文运用时间序列的分析方法和相关实证分析,对数据进行深度挖掘。本文主要运用的两种方法是时间序列的确定性因素分解方法和SARIMA(季节性时间序列)模型分析法,借助R软件时间序列分析包decompose、tseries和预测包forecast对数据进行处理,对模型进行拟合,最终选择合适的模型,并对模型在延误时间上做预测,为航空公司在运输经营上提供有效决策。最后,本文对模型和预测结果进行合理解释,向有关部门提出建设性意见。从近年来的相关资料和文献中可以发现,利用国内航班延误的月度数据建立季节时间序列模型,并在此模型的基础上做短期预测的文章还很少。本文对国内航空公司航班延误情况进行了初步研究,所提出的延误表征方法对延误的预测具有积极作用,其现实意义在国内部分机场的实例中得以验证。