云计算服务提供了开放的标准、可伸缩的系统和面向服务的架构,使云服务提供商能够以灵活且经济实惠的方式为用户提供可靠的、随需应变的服务。这些独特的优势使得越来越多的用户使用云服务来组建自己的应用系统,这些应用系统的可靠性、性能等都与云服务质量密不可分。为了保证这些系统的正常运行,云服务提供商必须为用户提供一定的服务质量保证。那么用户如何能够知道自己究竟得到了什么样的服务以及该服务是否达到了协商的服务质量要求呢?这就需要对云服务质量进行度量和测量。本文提出了一个完善的云服务质量度量方法和一个分布式的云服务质量测量框架。本文主要研究在云计算环境中对服务质量进行度量和测量,从而保证服务提供商所提供的服务能够满足用户的需求,同时为服务提供商赢得信誉。本文首先分析了云计算的特点、云服务资源以及服务等级协议中服务参数的定义、发展现状和存在的问题,然后提出了一个云服务质量度量方法,该方法主要从服务的可用性、性能、吞吐率和利用率四个方面对云服务质量进行度量。云服务资源不仅包括本地服务资源,而且还包括了远程服务资源,因此云服务质量测量框架必须采用分布式技术。本文将SOA的思想和技术应用到测量框架中,可以有效地满足可扩展性需求。在模型中,通过服务总线对各种云服务进行接入,利用插件收集云服务资源的各种服务质量参数,利用服务质量参数计算模型得出相应的服务质量数据,并将其与服务等级协议中规定的服务质量要求相比较,当其不满足相应的服务质量要求时,发出告警,使其尽快恢复协商的服务质量。同时还提供了一个服务管理平台,通过该平台可以方便的查询服务质量数据、管理服务质量参数计算模型、处理告警等。本文只是在云计算环境下对服务质量参数的度量和测量方法进行了一些有益的尝试,还需要对服务可用性以及测量框架等做进一步的研究。