作为科学知识生产的重要模式，跨学科研究已成为推动当代科技进步和经济社会发展的重要手段，为促进科学发现、知识创新以及解决重大社会问题等发挥了重要作用。如何全面理解跨学科研究、系统分析跨学科研究知识生产模式的特征，并通过这种理解达成对科学发展特点的客观认识，是认识当代科学发展规律、有效规划和实施科技管理的重要前提。本文旨在从文献计量视角系统认识并研究跨学科知识生产模式及其特征，以期为跨学科研究提供一个新的分析维度。
　　为全面系统地考查跨学科研究知识生产模式及其特征，本文首先通过文献调研，根据已有研究总结和归纳科学知识生产的要素系统及其特征，提炼量化科学知识生产模式的分析框架。文献调研结果发现，当前学术界关于科学知识生产模式的研究以理论研究为主，通过定性描述总结和概括当代科学知识生产模式的新特征，并形成了以“大科学”、“知识生产模式2”、“后学院科学”和“三螺旋模型”等为代表的科学知识生产新模式理论，但关于何为知识生产模式、如何系统地评估和量化知识生产模式等问题的研究十分匮乏。据此，本文从科学产出视角出发，以科学文献为研究对象，基于文献计量理论和知识生产理论，将科学知识生产系统分解为知识生产主体、知识生产载体和知识生产客体三个要素系统，并据此建立量化跨学科研究知识生产模式特征的分析框架。其次，考虑到大数据研究典型的跨学科性，本文以大数据研究为案例，对上述提出的分析框架进行实证分析，通过综合利用共现分析、引文分析和知识图谱等方法，量化了全球和我国大数据研究知识生产模式的主要特征，发现当前大数据研究具有作者合作程度高、研究主题应用性强和跨学科性明显等特征。
　　研究结果表明，相较于传统“思辨式”和“实验型”的科学研究模式，当代科学的跨学科研究模式在知识生产的主体、载体和客体等方面都呈现出了一些新特征。这些变化不仅反映科学自身发展的复杂性，同时也表明科学与社会其他部门如政府、产业等之间正在形成新的联系。与此同时，对比全球大数据研究的模式特征，我国的大数据研究在跨界合作、学科结构分布和研究内容等方面均有可提升的空间。据此，本文从知识生产角度为我国跨学科研究的未来发展提出以下几点建议：1）规划跨学科研究总体布局，明确跨学科研究主题及其发展战略；2）成立跨学科研究中心，鼓励多元主体参与研究，大力支持跨学科和跨界合作；3）顺应科技全球化趋势，主动融入全球创新网络，积极参与国际合作；4）突出研究重点难点，以点带面推动跨学科研究的整体发展。
　　本研究的创新点主要包括：1）基于现有理论提出跨学科研究知识生产模式的文献计量分析框架，从知识生产主体、客体和载体角度解析跨学科研究的主要特征；2）以大数据研究为例对分析框架进行实证分析，提供了对全球和我国大数据研究宏观动态发展模式的系统认识；3）以引文分析、共现分析和信息可视化相结合的方式呈现了大数据研究的合作网络、学科结构和研究主题的发展脉络；4）从科研管理和科技评价的实践出发，本文对研究成果的分析角度和分析方式能够为科学发展和管理研究及其实践提供一个新的方向。