近来，基于内容的语义检索备受国内外视频研究领域学者的青睐，其中足球视频检索被广泛研究。实现足球视频的检索涉及到图像处理、音频检测、统计方法、机器学习等众多领域，同时应结合足球比赛的特殊体育规则。本文选取足球比赛视频为研究对象，获取视频中的高级语义信息，如进球事件，提出一个足球视频精彩镜头识别的算法。 本论文围绕足球视频精彩镜头识别这一主题进行，主要工作包括： (1)介绍已有的视频镜头切变、渐变检测算法及体育比赛视频的镜头检测方法，分析足球比赛视频中镜头的特点，如绿色草坪为背景、摄像机运动等等，提出一种适用于足球比赛视频的镜头检测算法。 (2)本文提出一种基于线结构张量的方法检测电视台徽标，并从电视台徽标的角度出发，利用在规定阈值内两次出现徽标的镜头为慢镜头的前后镜头，定位足球视频中的慢镜头。本文选取三段足球比赛视频作为实验样本，实验结果表明本算法不受慢镜头制作方式的影响，适用于检测含有徽标的足球比赛视频。 (3)根据球网是由大量网格组成的特征，提出一种球网识别算法。该算法先对包含球网的图像进行灰度转换、二值化、边缘提取、垂直(水平)方向投影等步骤的预处理，然后在水平(垂直)方向检测是否出现连续行(列)的像素点大于某个阈值，如果出现上述现象，则标记为球网。实验显示，本算法能够检测视频中不同拍摄角度制作产生的球网。 (4)本文提出足球比赛视频进球镜头识别算法，该算法检测比赛视频中的慢镜头，依据慢镜头内部是否出现球网的特征，判断是否发生进球(差点进球)事件。与隐马尔可夫模型(HMM，Hidden Markov Model)相比，该方法无需考虑足球视频中各种特征之间的复杂的依赖关系，同时避免足球视频数据集的训练。