矿产地球物理勘探中应用最广泛、成本最低的方法就是重力和磁法勘探,它们在靶区优选、隐伏矿定位等不同勘查阶段均发挥了重要作用。随着技术的发展,重磁解释已经迈入三维反演阶段,即通过重磁观测数据计算出密度和磁化率的三维分布。但是由于重磁场的体积效应、有限观测数据的不准确性及反演问题的欠定性等几种因素的存在,反演结果往往产生多解性,无约束的反演一般很难得到符合实际地质情况的解。因此,需要采用有效方法减小反演的多解性。目前,克服重磁三维反演多解性的基本途径主要有两条：一是增加重磁数据信息量,二是增加约束信息。单纯从提高重磁数据信息量角度出发,以期降低多解性不具有现实可行性。而约束反演也许是降低多解性的主要途径,从数学角度看,约束的作用是给数据提供额外信息,从而减少病态方程解的个数。本文从模型试验入手,构建了理论密度模型,对比无约束与约束反演的效果,发现随着约束条件的增加,反演所得的结果与真实情况吻合度越高。最后,以安徽省庐枞矿集区为例,开展了先验地质信息约束下的重磁三维反演,获得了矿集区地下5km深度的三维反演模型,该结果揭示了矿集区主要岩体三维分布、构造的起伏和主要地层的展布。模型试验和应用实例的结果表明：基于先验地质信息约束的重磁三维反演,能够降低反演多解性,提高反演精度,优化反演结果,是现阶段实现矿集区“透明化”,发现深部矿产的最有效的方法之一。