随着电子商务、社交网络以及移动互联网等应用的不断普及,互联网的使用者贡献出越来越多的数据。而伴随着这些海量数据所带来的系统性能问题也呈现出愈演愈烈的趋势,传统的信息系统不可避免的都会面临着巨大的挑战。因此如何低成本的存储和高性能的访问海量数据已成为目前系统开发需考虑的首要难题。本文中描述的WIFI围栏大数据分析系统是本人所在实验室设计开发的一个基于SpringMVC + MyBatis框架的Web信息系统。随着WIFI围栏设备所采集的数据规模的飞速增长,应用系统对于处理能力的要求使得单纯的依赖于传统关系型数据库的垂直扩展(Scale-up)来提升系统性能的方法变得不再适用。因此本文将系统的应用需求和数据特征作为出发点和立足点,通过对其数据存储层的存储模型进行分析、设计并实现,以期打造一个高效、可靠和安全的信息系统。本文的研究内容主要集中在以下方面:第一,对现有的数据存储模型及其应用场景进行分类总结,并研究它们各自的设计思想;第二,基于OldSQL+NoSQL混合数据存储模型来设计系统的数据存储方案,并对该方案进行具体实现。除此之外,对该方案数据存储和查询的性能进行分析,从而说明其整体性能;第三,对设计过程中所遇到的关键问题进行阐述并提供相应的解决方法,由此可为将来开发的信息系统积累丰富的经验。