在一个图像处理系统中,从图像的获取,到图像的发送、传输、接收、输出(显示)、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像质量降低。如何对这些“降质”图像进行处理,满足实际需要,是图像处理的基本要求。图像增强是图像处理主要内容之一,是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。本文在阐明图像增强处理基本方法的基础上,对一些传统的方法进行改进并用DSP实现了直方图均衡法和强化细节的直方图均衡算法的图像增强。对小波去噪理论和方法着重进行了介绍,包括小波去噪的原理、方法和阈值去噪处理方面的内容。并在Visual C++编程环境下给出了几种阈值函数的选取、阈值估计的方法对去噪结果的影响及去噪结果的评价标准。本文以TMS320C6711B为核心处理器的DSP评估板开发平台上,利用DSP芯片固有的高速运算性能,满足了图像增强实时动态仿真要求,完成了数字图像增强的实时处理过程。