【摘 要】
:
准确可靠的航空发动机气路部件衰退评估技术是保证航空发动机安全经济运行的关键。现有衰退评估技术多为基于模型的发动机部件性能衰退评估方法,需要大量的工作和计算时间。由于现有性能衰退评估方法存在潜在问题,本文旨在开发替代基于模型的发动机性能衰退评估方法,该方法既能快速解决发动机性能衰退预测问题,同时保持与基于模型的方法相同的精度。使用人工神经网络模型,以替代复杂的热力学模型对发动机部件性能衰退因子的评估
论文部分内容阅读
准确可靠的航空发动机气路部件衰退评估技术是保证航空发动机安全经济运行的关键。现有衰退评估技术多为基于模型的发动机部件性能衰退评估方法,需要大量的工作和计算时间。由于现有性能衰退评估方法存在潜在问题,本文旨在开发替代基于模型的发动机性能衰退评估方法,该方法既能快速解决发动机性能衰退预测问题,同时保持与基于模型的方法相同的精度。使用人工神经网络模型,以替代复杂的热力学模型对发动机部件性能衰退因子的评估过程,建立各种发动机运行和健康状况、气路测量参数与发动机气路部件性能衰退因子之间的直接映射。本文主要从以下两个方面展开研究工作:(1)开发了一个完整的双轴涡扇发动机热力学模型,利用气路分析理论,采用衰退因子方法,初步研究发动机不同运行和健康状况下,得到的气路测量参数与衰退因子之间的对应关系,并将这种联系方法集成到所建立的发动机热力学模型中,以搭建完整的基于模型的发动机气路部件特性衰退评估模型。同时利用研究结果来补充输入和输出样本,以训练、验证和测试基于人工神经网络模型的发动机气路部件特性衰退评估模型。(2)开发了基于BP神经网络和RBF神经网络的发动机气路部件特性衰退模型。利用热力学模型补充的结果作为输入和输出样本数据,训练、验证和测试神经网络模型,使其可以对清洁和衰退的发动机进行准确的部件特性衰退评估,确保搭建的神经结构能够实现通用化。并通过实例,对两种神经网络模型进行了对比和分析。结果表明,所开发的两种神经网络模型能够对双轴涡扇发动机气路部件衰退情况产生准确且快速的评估。
其他文献
航空发动机外部管路是发动机的重要组成部分,其功能为发动机输送燃油、滑油和液压油等介质,保证发动机正常运行。航空发动机管路结构复杂、类型多样和布局复杂,且经常处在振动和高温这样恶劣的工作环境下。航空发动机工作时由于转子不平衡可能诱发其部件振动,这种振动通过连接结构逐渐传递到管路上。在某些特定的频率下,管路可能产生疲劳破坏,进而引发管路故障。管路振动破坏对航空发动机和飞机工作的安全性和可靠性有极大影响
航空发动机作为飞机动力的来源,其上面分布着多达上百根类似于“血管”的用于滑油、燃油、燃气、液压油等介质输运的外部管路,而这些管路之间多是通过连接副的形式彼此相连的。目前,管路连接副处的泄漏故障已经成为发动机管路系统失效的主要失效形式之一,严重影响发动机的工作可靠性和飞行的安全性。现有的对管路连接副的泄漏失效分析主要集中于宏观规律的研究,从微观尺度对其密封性能的研究尚不明确,本文从微观角度出发揭示了
由于碳纤维增强树脂基复合材料在航空结构上得到了广泛的运用,复合材料的损伤也会随之产生,研究复合材料的修理技术具有重要的意义。关于胶铆混合修理结构的研究较少,并且局限于有限元仿真分析或者理论分析,对胶铆混合修理结构的表面损伤、断口形貌特征、力的传递路径、损伤扩展过程和承载能力没有涉及或没有作深入的探讨。因此,本文针对碳纤维增强树脂基复合材料制作的机身蒙皮,进行胶接修理件和胶铆混合修理件的设计与制作,
党中央实施创新驱动发展战略,将创新摆在发展全局核心位置,坚持创新是第一动力,力求在全球科技革命和产业变革中赢得主动权。创新驱动发展战略的关键是创新型人才培养,从教育规律视阈看,儿童阶段思维活跃,创造性思维能力更易塑造。随着脑生理测量技术的完善,“玄学”的创造性思维运行机制有了科学解释,但除医学、心理学外鲜有使用。现今各种游戏化教育训练工具应运而生,但对有效性的验证多为主观,缺乏严谨的客观数据且设计
随着科学技术的不断发展,高效、合理的智能厨房解决方案进入了大众视野。智能厨房的信息联动、便捷操作使用户需求得到了更好的满足,但食品浪费问题仍亟需解决。储存方式不合理是导致家庭食品浪费的重要原因之一。目前与食品储存相关的研究大多与冰箱有关,却很少有研究将不适宜在冰箱中储存的食品作为研究对象,且相关研究缺乏对用户需求的定量化分析,存在客观性不足的问题。此外,家庭环境对人们的日常习惯有着潜移默化的影响,
随着电商产业的迅速发展,全球对航空货运运力需求也与日俱增。作为航空货运的重要一环,传统的配载方式主要是以填报载重表和平衡图为主,许多航空公司或者老旧机型仍将此配载方式延续至今,这种配载方式效率低且极依赖配载平衡人员的工作经验;货机货运装载方法部分仍停留于简单的人工表单和人力装卸,并且由于货机货运装载的场地和时间受限,配载人员、货运系统装卸载工人操作培训往往成本较高且存在一定的安全隐患。本文针对当前
作为航空器的动力来源,航空发动机的性能状态直接影响着飞机的可靠性与飞行安全。对航空发动机大修时间进行精准预测,提出科学合理的维修规划,有利于在保证安全飞行的基础上减少航空公司运营成本。性能退化是确定发动机大修时刻的主要考虑因素,航空发动机在运营中会产生大量与其状态相关的监测信息,以发动机的状态监测参数为出发点,本文研究基于监测数据的发动机性能退化预测方法,为发动机的日常大修时刻预测提供指导。首先,
随着足球运动的普及,足球鞋的市场需求也在不断增加,逐步成为体育消费用品中的重要用品之一。现有足球鞋设计研究中,多是从生物力学的角度出发,研究足球鞋设计对不同运动性能和参数的影响,但是缺乏从用户需求的角度思考足球鞋外观造型设计的研究。如今在产品的设计和开发过程中,企业越来越重视通过提高用户的满意度来开发产品,并通过快速响应用户的多样化需求和动态市场变化来提高企业的核心竞争力。用户需求不仅会对技术特性
近十年来,我国的适航管理基本上实现了计算机信息化处理,同时积累了大量的适航指令案例。不同于事故调查报告或维修报告,适航指令反映了同类机型可能存在的设计或制造层面的缺陷。国内对于适航指令的研究,多集中于管理体系方面,而对适航指令案例本身的挖掘分析工作有待展开。其中,利用现有的文本挖掘技术,将适航指令案例进行关联规则分析,可以提取到故障发生的隐含规律;利用安全风险评估手段,建立适航指令案例风险监测指标
在人类社会发展的进程中,随着大规模的工业生产和城市化速度的加快,出现了环境污染、疾病流行以及社会矛盾加剧等问题,构建“健康城市”的概念应运而生。在此背景下,气候问题作为威胁全人类健康、安全的世界性难题正亟待解决,低碳路径是解决气候问题、促进健康城市的必经之路。绿色基础设施对于健康城市构建的促进作用,一直以来作为国内外研究的热点问题而受到广泛关注,其中湿地公园是绿色基础设施的重要组成部分,作为世界上