能源和环境问题是社会可持续发展的核心,燃气直燃型溴化锂吸收式制冷技术对环境的污染较小,运行中节省电能,而且随着中国夏季用电负荷的峰谷差的加剧和"西气东送"工程的实施,为溴化锂吸收式制冷机开拓了更大的市场潜力,但由于目前市场上的双效溴化锂吸收式制冷机在能源的综合利用率方面远远低于电压缩式制冷而发展受到制约,这就更加迫切要求开发出更高热效率的燃气直燃型三效溴化锂制冷机.三效溴化锂机组的开发是一个系统工程,需要解决循环方式、溴化锂溶液参数的扩展、高温腐蚀以及溴化锂机组控制等一系列的问题.该文以燃气直燃型三效溴化锂吸收式制冷机的控制为主要研究对象,研究内容主要包括:1、从环境和能源利用角度出发,论述燃气直燃型三效溴化锂制冷机开发的现实必然性,讨论了三效溴化锂制冷研究开发目前面临的主要问题;2、通过对三效溴化锂吸收式制冷机的各种主要循环的定性的分析,得出三效TC循环是一种既具有较高的热力性能系数,又具有较低的发生压力、发生温度的循环方式,并在此基础上进行初步优化分析;3、对三效溴化锂机组的控制系统进行初步描述;三效溴化锂制冷机组的控制主要包括能量控制系统和安全保护控制系统,在机组的运行中存在一系列的模式,比如相对稳定工况,变工况以及开机和停机等,其中每一种模式又可以细分,掌握各种模式的参数之间变化的基本规律足对机组安全、高效控制的基础;4、初步建立了机组变工况运行的人工神经网络模型,运用MATLAB工具对BP网络系统进行拓扑结构的优化,通过BP神经网络改进算法的Levenberg-Marquardt规则完成对网络的训练,发现在隐含节点达到一定数目后,网络训练的次数随着隐含节点数目的增长有负增长的趋势,最后给出样本经过训练后的网络输出对比,并对训练结果给予初步的评价分析.