基于瓦片的铁路沿线地形虚拟改造技术及Web服务研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loveyue0414
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在“交通强国,铁路先行”的目标引领下,我国高速铁路正在飞速建设。随着计算机信息技术的发展与GIS技术的日益成熟,面向铁路行业勘察设计、建设施工和安全运营的全生命周期三维GIS技术成为现代化铁路发展的趋势。数字地形是构建铁路GIS三维虚拟场景的基础,为逼真地展示路基、边坡等要素,需对原始地形进行虚拟改造,构成具有铁路路基特征的数字地形模型。在WebGIS环境景中,为构建基于互联网快速传输的铁路沿线地形,并支持以铁路线路及路基等特征参数进行交互式设计及快速生成功能,本文展开研究。本文探讨应用于铁路沿线三维虚拟场景构建所需的数字地形建模技术与大场景的地(形)图的瓦片金字塔模型构建方法,分析铁路地形关键属性及其构建方法,研究QuantizedMesh下地形瓦片数据及其用于表达铁路地形的适宜性。设计算法实现基于瓦片地形图的铁路特征地形虚拟改造,并进行保留铁路特征的地形简化。设计并实现基于WebGIS的铁路地形可发布、可交互修改的地形数据Web服务架构。最后通过高铁仿真系统验证了基于瓦片的铁路特征地形改造算法的有效性与Web服务的可靠性。本文研究成果可应用于铁路的三维模拟和场景构建,为线路管理单位提供可视化平台,减少铁路勘察设计阶段的野外工作量和工作时间,提高铁路设计工作的效率,对铁路信息化、智能化建设起到促进作用。也可为公路设计和其他涉及线性地形改造的交通信息化工程提供参考。
其他文献
1.蝉花多糖对雁荡麻鸡生长性能、血清生化指标和肠道微生物的研究本试验旨在探究在雏鸡生长中添加蝉花多糖对鸡脂质代谢及免疫功能的影响。本试验选取1日龄的270只雁荡麻鸡,随机分成6组,每组试验鸡公母各半,设3个重复,每个重复15只,分别为空白对照组(A组)、免疫对照组(B组)、抗生素对照组(C组)、蝉花多糖低剂量组(D组)、蝉花多糖中剂量组(E组)、蝉花多糖高剂量组(F组)。每只鸡分别于11~17和2
2015年《立法法》修改,设区的市立法权主体扩容至所有设区的市。设区的市立法权的下放,在满足日益增长的地方立法需求,推动立法工作繁荣的同时,也带来了潜在的立法风险,引发
GATT一般例外条款为在国内公共利益受到威胁的缔约国,提供了可采取违反条约义务进行救济的合理化依据。正是由于这一条款的适用关乎贸易自由化与本国国内利益,专家组和上诉机
成都平原为地下水利用率较高的地区之一,近年来,随着城郊农村大量施用化肥,城镇及工业的发展已造成地下水污染。本文通过对成都平原某典型农区年内四季地下水水质进行监测分析,结合Arc GIS空间分析描述氮污染负荷的空间分配,揭示年内不同时季地下水污染物浓度的动态变化规律,通过相关矩阵分析与主成分分析(PCA)评价污染影响因素、潜在污染源及污染源时季变化规律,并计算各污染源的污染负荷以及最为严重时间段内各
随着机场周边的民用、工业、科学与医疗等行业的电子电气设备密度的增加,不可避免的对民用航空通信导航设备带来了电磁干扰问题,尤其是在推进建立综合交通体系的趋势下,机场区域电磁环境日益复杂,干扰事件逐年增加,且具有干扰模式种类多、频谱宽等特点。然而目前国内外对机场电磁干扰的研究主要集中于窄带干扰,对宽带干扰源排查效率低,且机场频发的电磁干扰事件中,宽带干扰类型呈逐年上升的趋势。因此,亟待对机场宽带电磁干
胡壮麟(2002)指出:“语音是语言的物质外壳”。在人们日常交际中,语音的重要性可见一斑。此外,随着国际间使用英语交流越来越频繁,我国的英语口语教学在英语教育的领域内也日趋引起了重视。然而,由于我国方言众多,学生在英语语音习得的过程中一定程度上都会受到方言的干扰,这种干扰被学者们称为方言的负迁移。目前已有学者在“中国方言对中国学生英语语音习得负迁移”方面进行过相关研究,但从产生负迁移的方言来看,其
本文通过对大陆法系法学译著的种类、作者、内容等进行分析整理,研究其对我国近代法律术语、法理学的观念与流派以及法理教育事业的发展的影响,研究其在立宪过程中对宪法模式
火星着陆探测是未来深空探测的热点之一,而大气进入段是火星着陆过程中最关键也最危险的阶段。大气进入段自主导航技术对制导与控制系统有着重要影响,是决定着陆任务成败的关
目前,关于污染环境罪罪过形态的探讨还并不充分,污染环境罪罪过形式的“罗生门”现状实际上完全可以归纳于故意论与过失论的对立。而依照我国刑法,故意与过失是指向危害结果
随着传感器技术与搭载平台的快速发展,遥感影像的空间分辨率逐渐提高,高分辨率影像提供了更加清晰、丰富的地表信息,其中建筑物在城市地表信息中占比达80%以上。传统建筑物提取方法大都需要人工设计特征或选择参数,过程耗时耗力,且无法获取到影像中深层次语义特征。近年来,越来越多的深度学习算法被应用于遥感影像处理,其中卷积神经网络能够自动从给定的影像数据中学习到高级特征,从而进行准确的目标提取,但现有的大多数