易腐品具有高损耗、易变质等特点。而且会因各种原因而变质,首先是由于商品本身的特性,其次是由于微生物的存在、酶的作用和外部温度的影响。其中微生物的生长、发展和繁殖是导致冷藏货物腐败的主要原因。此外,货物在运输过程中受到的压力或冲击以及振动造成的易腐品表面损伤从而引起化学变化和损坏。再加上消费者对易腐品品质的要求日渐提高以及消费偏好的速度变化加快,如果,供应链上各企业不能及时反应以及满足消费者需求,那会导致额外损失成本在企业管理成本中占有很高的份额。就像在2020年初突然爆发的新冠疫情期间,人们盲目购物,造成各类商品抢购一空,形成“全民抢菜”的一个热潮,很多超市见机大量囤货,但是由于人们买的多消耗慢,导致许多超市生鲜,农产品等易腐货物大量堆积,损耗严重。而且由于价格受到管控,也不能肆意涨价,这些超市最后只能自食其果,承受卖的没有坏的多的现实。造成了资源的浪费以及企业的损失成本的增加。因此为了降低资源的损耗,降低各类成本,提高企业的经营利润,对于生产易腐品的企业来说,快速反应是很重要的,协调生产与路径规划问题,尽快将产品交付给客户,提高运营效率,确保易腐品在交付时的质量。于是,本文考虑在制造商生产能力与库存水平以及零售商的库存水平,车辆运输能力的限制下,研究易腐品的生产路径优化问题,讨论了以下研究的关键内容:在传统的生产路径问题基础上考虑了产品包装、产品保质期对生产、配送和路径选择决策的影响,建立了以生产、库存、运输以及包装成本之和最小为目标的数学模型。为了反映保证产品新鲜度的现实要求,还在约束条件中考虑了时间窗限制。模型被分解为生产调度子问题和车辆路径选择子问题,使用遗传禁忌混合算法求解生产调度子问题,使用变邻域搜索算法求解出最佳运输路线。最后随机生成了60个算例对算法的性能进行了测试,并且以江苏盐城的一家公司为例进行了实际案例的测试,去验证了模型和算法的有效性。