工程项目的施工成本主要由三方面构成:项目设计成本、建筑工程材料和工程设备的采购成本、现场施工成本。其中采购成本在项目建设中占比最大,约为60%,但在工程实际中施工方却重点关注于现场的施工成本,控制难度大且效果不明显,实践证明通过在施工现场采取措施来节省成本的效果并不理想。所以对工程材料的采购成本进行优化,制定科学合理的采购计划对控制削减建筑工程成本是十分迫切的。在工程实施过程中,建筑工程材料的需求速率可能会受到客观因素的影响发生改变,那么如何确定最优采购周期和采购量显得尤为重要。本文从模糊需求和价格波动两个角度出发,首先通过模糊需求理论建立最优采购模型,确定最优采购周期和采购量;其次研究价格波动时承包商的采购策略,通过大数据色彩分析模型,结合金融期货市场,选取适当的时机进行套期保值,最后将两个采购模型相结合,建立模糊需求以及价格波动双因素影响下的建筑工程材料采购决策模型。本文研究的是建筑工程材料的最优采购决策问题,主要的研究工作和成果是:1、在建筑工程材料需求不确定时,运用三角模糊数理论计算最优采购周期和采购量,降低了采购成本;2、在建筑工程材料价格不确定时,运用大数据理论对建筑工程材料进行套期保值,减小了材料价格波动风险;3、将建筑工程材料的模糊需求和价格波动相结合,首先确定最优采购周期和采购批量,避免了缺货和库存过剩情况的发生,其次运用大数据色彩分析和套期保值策略缓解了材料价格上涨的风险,大大降低了工程建筑材料的采购成本。该研究成果可为工程承包商确定建筑工程材料采购行为策略提供参考。