目前我国城市轨道交通建设处于一个前所未有的高峰期,据了解目前北京地铁日均客流量已经超过了1000万人次,是世界上最繁忙的地铁,高峰期的列车运行间隔已经接近2分钟。在列车间隔比较小的情况下,一方面列车的晚点很容易传播造成接下来多列车的晚点；另一方面由于受到前后列车的制约,晚点之后也更难回归正点。因此,研究实时有效的列车运行调整方案很有显示意义。列车运行调整是在列车自动监控系统(Automatic Train Supervision, ATS)上实现的。论文是结合作者在实习单位工作期间对ATS系统作列车运行调整的研究开展的。论文讨论了基于冲突的预测方法,用于预测列车到发时刻,并将预测时刻作为调整的依据；在调整的实施上采用了按车调整的方式,为了实现将车次计划往前和往后调整,设计了压点调整、赶点调整和向后偏移调整模块；在优化时,以报点列车计划为目标在一定时域内进行调整,满足了实时性的要求；为使调整的结果满足约束条件,设计了检测和修复冲突的方法；论文在预测单元、区间运行时间调整单元、停站时间调整单元以及冲突检测和修复单元四个方面进行了较为系统的研究。以北京8号线二期的基础运营数据为背景,针对不同晚点情况对调整算法进行了仿真实验,结果表明：当出现晚点后论文的调整算法能够较快的使列车恢复正点运行,并且满足实时性的要求,从而证明了论文调整算法的可行性和有效性。