我国秦岭淮河以北、黄河流域下游，属于温带季风性气候下比较典型的半湿润偏旱地区，每年七八月份受西太平洋副热带季风影响，该地区降雨陡增致使沿河流域遭遇洪水，给人民财产和生命安全构成严重威胁。另一方面,降雨期过后该地区随即受西北方向的高气压影响进入干旱少雨的季节，生产、生活、灌溉用水逐渐呈现紧张态势。这些特点对该地区流域的流量与蓄水控制提出了迫切的要求。文章针对半湿润地区的特殊情况提出了新的基于历史数据的建模方法，尤其适用于对生态结构多样，地貌地形复杂，土壤湿度与地下径流不确定的半湿润流域上游河网进行建模时所遇到的情况，并设计构建了洪水预测调度系统，对水文工作进行综合管理。论文主要研究工作如下：第一，洪水预测建模与验证。对现有资料流域河网的暴雨型洪峰的过程进行数学抽象，参考新安江模型对所研究灰箱模型进行多目标优化，设计一个控制变量的系统模型进行研究，实现对防洪决策的效果仿真。利用大沽河流域多年水文系统数据，采用衰减记忆最小二乘法对模型参数进行校正，进而使其实现对暴雨洪峰流量和到达时间的准确预测，为选择最优防洪预案提供了很好的依据。第二，建立洪水预测调度系统。详细对水文系统进行需求分析，并进行系统的设计与实现，主要包括：系统的总体架构、各功能模块的功能、数据流程、数据库的设计及原型系统实现，实现了电子地图显示,基础信息查询,数据统计,数据库管理，洪水预测与综合调度等功能。第三，对洪水预测调度系统进行了功能验证。通过实验结果表明该系统模块运行状态良好，系统稳定，能够快速且较为准确的计算出灾害损失情况，得出的结果具有一定的辅助决策价值。本文比较系统地研究了半湿润地区小流域暴雨洪峰流量的数学建模方法并以此建立的水文预测系统，强调了洪峰在形成时间上的精确性。结果表明：所建立的系统可以比较准确的预测出洪峰到来的强度与时间，为防汛决策支持系统等大系统积累经验。