互联网和电子商务飞速发展的今天,网络成为了一个企业和消费者发布消息、接收消息、传播消息、消息交互的一体化平台。近几年,随着网络社交媒体的发展,人们开始习惯于在互联网上发表自己的观点和意见,这些观点和意见通过互联网的巨大传播力,广泛传播,形成了网络口碑。各知名企业开始意识到,网络蕴含巨大的能量,不仅包括电子商务,还包含巨大的网络口碑信息。口碑分析指的是,消费者可以透过浏览网页的动作,来收集其他消费者所提供的产品资讯与主题讨论,并赋予消费者能力来针对特定主题进行自身经验、意见与相关知识的分享,形成所谓的口碑。学者Silverman认为,口碑之所以有威力是在于口碑的传播是可信并且独立的,这种可信且独立的信源可以为消费者提供间接的消费经验,从而降低消费的购买风险。由于网络口碑是由网民自发形成的,因此网络口碑在影响消费者决策以及行为转变等方面扮演这一个极为重要的角色,其影响力之巨大使得各大企业和商家开始关注并收集网络口碑信息。只有充分重视商品的网络口碑信息,才能使企业在于对手的竞争中获得先机,是未来企业竞争胜出的重要砝码。移动互联网时代的到来,智能手机迅速普及,手机网民的数量急剧增多,中国互联网信息中心(CNNIC)的报告显示,2014年我国手机网民达5.27亿。手机作为一个更新换代极快、且市场需求巨大的行业,其同行之间的竞争也十分激烈。虽然各大手机产商已经开始意识到手机品牌的网络口碑的重要性,但对如何获取准确、有效的手机口碑信息,目前还没有一个很好的解决办法。互联网在传播大量信息的同时也使得信息变得杂乱不堪,信息中混杂着许多垃圾信息和无效信息。手机企业对互联网上用户对于手机评论信息进行搜集和整合等工作异常困难,如果通过人工的方式对这些用户的评论信息进行搜集和整理会耗费大量的人力资源和时间成本,是一个几乎不可能完成的任务。因此需要一个系统能够对互联网上的海量评论信息进行自动抓取和分析,从中提取出有效的信息,将这些信息整合起来提供给手机产商,可以对其未来产品的研发路线和企业营销战略起到很大的帮助。针对上述问题,结合当前手机行业更新速度快、口碑营销重要的特点,本文设计和实现了一个基于网络评论的手机口碑分析系统。手机口碑分析系统通过网络爬虫对互联网上海量手机评论信息进行爬取,对爬取下来的数据利用中文信息处理领域的意见挖掘技术和情感极性分析对评论信息中的有效信息进行提取和分析,并利用情感词典和句法分析对评论的情感倾向做预测,将这些结果汇总后根据不同的维度进行结合,最后形成口碑分析报告。