电测深是电法勘探中常用的一种方法,由于其适用范围广、探测成本低,工作效率高、装备轻便等特点,在许多领域得到广泛的应用。为此,对其核心技术——电测深反演的研究,具有十分重要的意义。 本文针对传统反演算法所存在的某些缺陷,结合当前一些较新的理论研究成果,在前人研究的基础之上,作了一点探索性研究工作。 针对快速模拟退火算法(VFSAA)在高温阶段扰动幅度总体上偏小的不足,同时,为了更好的兼顾“确定性”搜索和“盲目性”搜索的有机结合。提出了改进的快速模拟退火方法(IVFSAM),对VFSAA作了两方面的改进:1.采取了在高温阶段使用随机扰动方式,其余阶段扰动方式不变的策略;2.在当前温度下,经指定次数的扰动后,找出所有被接受状态中能量最低的状态,以其作为当前状态。通过数值试验仿真,证实了其在电测深反演应用中的有效性,并取得了良好的反演效果。 为进一步提高广义逆反演法的反演精度和速度,降低其反演结果对初始参数的依赖性,结合MRA的思想,提出了融合小波多分辨率分析(MRA)的多尺度广义逆反演方法(简称多尺度广义逆反演法,Multi_scale Genelization Inversion Method, MGIM)。通过对正则方程两端进行不同级小波变换,从而将原问题分解在不同尺度下进行研究,并以当前尺度下的反演结果作为下一级尺度下进一步反演的初值,这样经过由粗至细的逐次反演,最终求得具有一定精度的反演结果。试验仿真结果表明,MGIM不仅提高了反演速度和精度,而且节省了存储资源,这一优势在高维反演的应用中显得尤为有意义。