计算机自动组卷系统作为实现考试标准化、公平化、合理化的一个重要手段，其研究、运用已经越来越受到人们的关注。本文在分析国内外大量文献的基础上，对智能自动组卷问题及常用组卷算法进行了研究，运用遗传算法的全局寻优策略实现智能自动组卷。 本文首先根据用户要求、试题指标和试卷指标确定自动组卷的多重约束条件，然后根据自动组卷的要求，对多重约束条件进行的分析、研究、筛选，选用与考试关联程度较大的几个约束条件构造出适应度函数，借此为组卷系统构建试卷初始染色体种群和后期的选优。对试卷染色体采用分组自然数编码，减少了染色体空间，提高了求解效率。将自适应理论运用于交叉概率及变异概率的数值确定，更好地保留优秀个体并防止“早熟”现象出现。利用Delphi编程实现了基于传统遗传算法并作出改进的自动组卷系统。在对比实验部分，设定同样的约束条件值，分别用本文中使用的改进遗传算法和传统的随机算法进行组卷，并对N次迭代后的数据进行对比。本文还根据教育测量学的理论和现代教育统计方法，确定了考试后试卷的分析项目和方法。