本论文主要针对不同微动运动的目标,开展了基于时频分析的雷达目标识别技术的研究。本文的主要工作包括：1.研究目标的微动特性的时频图。选用三类目标圆锥、柱锥、球锥作为研究模型,通过GRECO建模软件计算出带有径向运动翻滚、旋转、进动等微动的RCS,分别研究在这几种目标运动形式下目标的时频分析图。在MATLAB软件平台上,分别对短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville变换、伪Wigner-Ville变换和小波变换等这几种时频分析方法进行了比较,验证了使用伪Wigner-ville变换具备更高的频率分辨性能,且具有更好的频移适应性。2.提出了直接使用波形熵作为特征分类的方法对目标进行识别,而对于不同径向运动速度的目标提出了通过平移波形熵图的方法来提取稳定的特征,并分析了在不同时频分析方法不同运动状态下的目标的波形熵提取结果,验证了波形熵作为特征分类的可行性。3.完成了对目标识别算法的性能分析。从信噪比、时频分析方法、运动形式、分类器等四个方面验证了该识别算法的性能。