变压器作为最重要的电网设备之一,其运行的可靠性将直接影响到电力系统的稳定与安全。选用科学的、合理的检修策略是保证变压器可靠运行的有效方法,根据变压器的运行状态制定检修计划,是目前应用效果最好、前景最为广阔的检修方式之一。对变压器进行准确有效的状态评估是变压器状态检修的核心,也是保证状态检修的关键所在。为了降低运行维护的成本,减少因不必要检修造成的二次伤害,提高电网运行的可靠性,对变压器状态评估以及故障诊断方法的研究已经成为世界各国的研究热点,然而这些方法中还存在着一定的不足,或是评估和诊断的工作量较大、或是不具备实际操作性等。本文开展了基于模糊理论的变压器状态评估与故障诊断方法的研究,主要研究工作如下:1.对各种状态信息量所反映变压器状态特征的研究,筛选出了可进行在线监测且与变压器状态密切相关的状态指标。综合考虑了监测指标的有效性、适用性以及经济性后,构建了基于多维度信息融合的监测指标体系。2.针对变压器在线监测数据以及历史数据中所存在的无用数据以及不良数据问题,对数据进行了优化处理,大幅度降低了状态评估的工作量。3.针对不同电压等级、不同厂家以及不同运行环境中油中溶解气体含量差异较大的问题,通过对大量现场数据的分析,构建了各气体的威布尔分布模型,并利用极大似然估计法求出了各气体的缺陷值以及警报值,为提高状态评估的准确性,构建了差异化的隶属函数。4.构建了以在线监测数据为主,巡检数据以及运检数据为辅的变压器模糊综合评估模型。该模型分为系统层级、子系统层级以及指标层级,利用层次分析法确定了各层级的权重;从而实现对变压器运行状态的评估。5.通过实际工程实例验证了本文所设计的基于模糊理论的变压器状态评估及故障诊断系统有效性,并为变压器的状态检修提供决策依据。