【摘 要】
：
受电弓支撑绝缘子作为车顶高压设备的重要机械支撑部件,对接触网和车顶高压系统起到电气隔离作用,而列车车顶空间的限制使车顶绝缘子成为整个牵引供电绝缘的薄弱点。受电弓支撑绝缘子的污秽放电及闪络问题尤为突出,近年来局部地区的污秽闪络事故仍未停止。由于我国高速列车运行环境的复杂和特殊性,高速列车的车顶绝缘子相比普通列车的更易发生闪络,而引起供电中断事件,严重影响列车安全运行。因此,研究高速湍流中冲击过电压下
论文部分内容阅读
受电弓支撑绝缘子作为车顶高压设备的重要机械支撑部件,对接触网和车顶高压系统起到电气隔离作用,而列车车顶空间的限制使车顶绝缘子成为整个牵引供电绝缘的薄弱点。受电弓支撑绝缘子的污秽放电及闪络问题尤为突出,近年来局部地区的污秽闪络事故仍未停止。由于我国高速列车运行环境的复杂和特殊性,高速列车的车顶绝缘子相比普通列车的更易发生闪络,而引起供电中断事件,严重影响列车安全运行。因此,研究高速湍流中冲击过电压下的绝缘子闪络特性,是降低车顶高压系统故障率的关键,对指导列车运维策略和减少污秽闪络事故有重要意义。本文针
其他文献
随着大规模低惯性可再生能源的蓬勃兴起,大量先进的信息通信技术融入电网,越来越多的储能装置接入电网负荷侧,同时随着智能化社会建设对用电可靠性和电能效率的要求不断提高,电力系统将面临越来越多新的挑战。在这种环境下,智能电网应运而生,也是能源与电力行业发展的必然趋势。智能电网的发展使其稳定控制问题日趋重要,而暂态稳定控制又是稳定控制研究的重中之重。本文结合智能电网中通信(信息)网络和电力(物理)网络的深
社会的进步和发展增加了对能源的消耗,而电能目前已经成为社会发展的主要依赖能源。高压输电线路作为电网输配电的重要单元,承载着区域电网电能供给的重要任务,一旦出现运行故障,将导致大范围的停电事故。已有的对高压输电线路状态监测系统的成本过高,部署和使用复杂,无法满足国家电网提出的“三型两网”的建设需求。针对泛在电力物联网和坚强智能电网的建设需求,本文对当前基于无线传感网络的输电线路状态监测中的异构网络架
随着科技水平的不断提升,社会发展对能源的需求日益增长。楼宇、工厂、数据中心、医疗设施等基建的规模要求越来越高,设备的种类越来越复杂多样,以及非线性荷载比重增大,供电的连贯性和稳定性愈发重要。通讯技术与计算机信息处理技术的大力提升,使得多智能体分布式控制技术得到了快速发展,从而为电网控制优化问题、分布式负荷频率、电压调频等问题提供了相应基础。电网融合先进的信息通信技术、传感器技术和自动控制技术,有助
随着化石能源使用引发的温室效应与能源枯竭问题的日益突出,发展高比例可再生清洁能源网络已成为全球共识。我国每年弃风弃光问题依旧突出,电负荷的峰谷差由于风电并网被间接增大。针对此问题,《电力发展“十三五”规划》指出,多能互补是提高可再生能源消纳能力的重要手段。一方面,随着时代和技术更新迭代,更为环保的天然气发电和垃圾焚烧发电在电力系统中的比例日益提高,逐渐加强了电力网络、天然气网络和其他能量资源间的耦
随着电力电子技术的发展,多电平逆变器以其对开关器件的功率等级要求低、输出电压波形质量高、电磁干扰小等优势成为了学术界的研究热点。但目前实际应用中的传统多电平逆变器有着所用器件数多、系统体积庞大、控制复杂等缺点,而混合多电平逆变器这一概念的出现对传统多电平逆变器的实际应用带来了新的思路。在相同输出电平数的前提下,混合多电平逆变器需要的开关器件和直流电压源的数量更少、拓扑结构更加简单,是近年来的研究热
近年来,随着电力电子技术的深入发展,业界对DC-DC变换器的效率、功率密度、增益范围等指标要求日渐提高。三元件谐振(three-element resonant,TER)变换器因其具有软开关、结构简单、电气隔离等优点,被广泛应用于新能源中DC-DC变换领域。常见的TER腔有LLC、LCL、LCC和CLL等结构,但由上述谐振腔所构成的变换器均存在以下缺点:1)电压增益与负载强相关性。负载越重,最大电
随着工业生产力和经济的快速发展,传统的能源系统存在能源利用效率低、可再生能源消纳困难、难以满足负荷需求的多样化等问题,很大程度上限制了能源系统的可靠性与灵活性。在此背景下,综合能源系统作为一种可持续发展的一体化能源系统,具有多能互补、可再生能源消纳能力强、能源分配合理等优点,受到人们高度关注。然而,综合能源系统的优化调度仍需面临很多问题,如风电、光伏等可再生能源出力及负荷需求的不确定性建模分析,多
随着智能电网在风电系统应用带来便利的同时,同样存在其缺陷对风电管理权限的安全和数据泄露隐私的影响。由于风电系统的分散性,传统集中式的交易难以满足风电能源就地消纳的需求。管理权限和数据安全、快速处理对风电系统至关重要,进而影响到双方的分布式交易能否顺利进行。针对以上问题,利用区块链和以太坊等,采用风电能源网络合约管理方案,对风电系统的管理权限和数据安全进行研究设计,结合风电能源大数据存储合约方案提供
绝缘子是输电线路上的重要部件,起着支撑和电气绝缘的用途。但由于其长期裸露在复杂的外界环境中,极易发生自爆等故障导致整片区域的电力供应中断,因此及时检测其状态十分有必要。随着技术进步,无人机航拍巡检已取代人工巡检成为输电线路巡检的主流方式,巡检图像的获取效率大大增强,利用传统的图像识别方法检测绝缘子自爆故障已经难以满足需求。因此将基于深度学习的目标检测方法引入至绝缘子自爆故障检测之中。针对自爆缺陷块
三相异步电机作为将电能转换为机械能的设备,在日常生活的各个领域中都被广泛应用。对三相异步电机进行故障诊断,能够及时发现电机早期故障,减少或者避免电机故障引发的损失。本文以三相异步电机为研究对象,运用传统机器学习,深度学习以及迁移学习等理论知识,对电机故障诊断方法进行研究。将变分模态分解(VMD)-BP神经网络以及卷积神经网络(CNN)的方法应用于三相异步电机的故障诊断,通过实验验证了上述故障诊断方