无线传感器网络拓扑控制算法研究

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无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由一组数量大、成本低的传感器节点按特定规则以无线通信的方式构成的无线网络,其作用在于协作地感知、采集和处理网络覆盖范围内的地理区域中感知对象的信息,并提交给观察者。目前已经被广泛用于军事、通信、气象、航空航天、医疗、商业等诸多领域,具有广阔的应用前景。 大规模大范围环境监测系统是无线传感器网络的一项重要应用。无线传感器网络中的传感器节点一般采用能量有限的电池供电,有效地利用能量对于无线传感器网络十分重要。在环境监测系统的具体应用中,系统通常工作在较为复杂、危险的地理区域,节点的电池得不到及时的更换或能量的补充,人工参与组网难以实现。因此,降低节点能耗、延长网络生存时间,是无线传感器网络设计的重要目标。优化的网络拓扑结构,不但能够提高网络协议的效率,还可以为传感器网络诸多方面的应用奠定基础,更加有利于节省节点的能量来延长网络寿命,因此拓扑控制是无线传感器网络的一个重要研究方向。 本文阐述了无线传感器网络的体系结构及特点,在对目前典型的拓扑控制算法原理和性能特点深入分析的基础上,针对大规模无线传感器网络在环境监测系统应用中,节点能量严重受限,节点数量极大,分布范围广泛且不规则,难以进行集中式的控制等特点,提出了一种基于分簇的分布式的无线传感器网络拓扑控制算法(A Cluster-based Distributed Wireless Sensor Networks TopologyControl Algorithm,CDTC)。利用分簇的思想,结合节点有效能量,将网络划分为可以重叠的簇,在簇内按照局部最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)算法的思想确定簇内节点的邻居节点关系,通过关联节点连接不同的簇,从而生成合适的网络拓扑。各节点再按照生成的拓扑调整发射功率,达到减少节点之间竞争干扰的目的。仿真实验证明运行CDTC算法后,以减少网络路径冗余度为代价,网络中节点平均发射功率明显减少,平均节点度较小,节点间干扰较少,一定程度上减少了网络能耗,延长了网络的生存时间。
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