移动通信网络定位是通过技术手段来得到手机用户通话和空闲状态下的地理位置。本文研究的GSM网络定位的目的是为运营商提供整个网络运行状况的信息,为修改和调整系统参数提供依据,最终使得系统在接近最优的状态下工作。本文从三个方面研究如何有效实现GSM网络定位,包括利用场强与时间提前量TA等信息进行的约束极小化定位,基于模式识别的定位以及GSM网络定位系统的实现。现有的实际GSM网络采用的定位机制缺乏灵活性和准确性。本文在对实际信令数据分析的基础上,提出了更为精确和实用的定位方法。约束极小化定位算法,考虑到信号实际传播过程中的衰减,引入了更加符合每个小区实际情况的传播模型。算法中用到的TA模型,在TA值分布近似正态分布的前提下,对不同小区的不同TA值所对应的距离,采用置信区间迭代算法修正后,用于确定定位点的区域范围。各个小区的Okumura-Hata传播模型采用最小二乘法进行参数修正,以此来计算在服务小区覆盖范围内各个邻小区的位置特征点。基于模式识别的定位是在同一地理位置上的近期数据特征相似的前提下,对各个小区网格化,实现定位信息的离散化后,利用SVM(Supprot Vector Machine)支持向量机技术实现定位的方法。通过建立各个小区的相关性模型,利用支持向量机的预测功能对测量报告数据进行定位。GSM网络定位系统根据实际网络优化人员的业务需求实现了数据管理、信息查询、移动台定位、模型管理四大功能。该系统可以极大地提高网络优化人员的工作效率。最后,以上两个定位技术和系统采用C#编程语言、地理信息平台MapXtreme 2005和SQL Server 2005加以实现。该系统应用于广东移动惠州分公司的实际GSM网络,并通过实际数据进行正确性和有效性的验证。结果表明本文提出的定位方法具有较高的准确性。