随着经济的快速发展,城市化进程的加快,城市交通问题日益严重。由此出现了交通拥堵,交通秩序混乱等。特别是小汽车出行方式比例越来越大,道路负荷也越来越大。若将出行方式合理引导,使出行更加集约化,将是节约道路资源、提高交通效率的重要途径。交通方式的组成要素及运行特性分析是方式划分的基础。本文以实际调查数据为基础,分析了出行者年龄、性别、经济收入水平等出行者自身特征及出行距离、出行时耗、出行目的等出行特征对交通方式选择的影响。通过对多种交通方式划分模型的对比,提出运用非集计模型中的MNL方法建立交通方式划分模型。结合昆明实际,对交通方式进行筛选、组合,同时根据模型需要和数据实际特点,采取不同的变量赋值方法。提出了应用SPSS软件进行参数标定,得到了六种交通方式的函数表达式,并对模型及参数进行评价以及各参数对各交通方式影响的敏感性进行分析。最后,运用昆明城区调查数据对模型进行检验,得到公共交通、小汽车、助力车、摩托车、出租车、步行在昆明的方式划分率。通过与2006年调查数据对比分析,显示出模型可以对昆明实际有较好的拟合,为下一步昆明城市交通需求预测及交通政策制定提供依据。