中国烟草行业在中国国民经济中占有重要地位,是国家重要的税收来源。随着全球经济一体化趋势的加强,中国加入WTO以后国内烟草市场逐步开放,使得烟草行业在帐务电子化、数据大集中的基础上迫切需要进一步信息化建设,需要能够合理、有效地利用行业大量历史数据的工具,以增强自身的综合竞争力和经营实力。商业智能是近年兴起的有效利用企业业务数据,帮助企业提高决策制定能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。本文在现有烟草业务系统的基础上,通过分析烟草行业的实际需求和业务流程,并结合商业智能技术,设计和实现了一个针对烟草行业的商业智能系统。需求获取困难是商业智能系统开发中面临的主要问题之一。本文在阐述项目背景的基础上,提出了一个“整合业务数据、面向管理决策”的系统开发策略,并对于需求获取方面,提出了以分析业务为前提,通过获取“关键业务对象—关键业务流程—关键业务点——关键业务部门”来获取需求的思路。数据仓库是商业智能系统开发的重点,本文以“概念设计——逻辑设计——物理设计”为思路,设计和构建了数据仓库;描述了在具体工具下的多维模型的实现。对于显示报表数据的图形选择问题,应以所要进行的功能分析为依据。本文通过对系统效果图的举例,介绍了常用可视化图形的应用环境和效果,并在波士顿矩阵模型的基础上,提出了一种运动轨迹模型,适合于烟草行业品牌管理方面的分析;对系统权限控制方面,提出了两种解决思路。