智能交通诱导信息服务平台是运用计算机数据处理技术、信息通信技术将行人、道路、机动车三者紧密协调,和谐统一,再结合环境信息,建立大范围内全方位发布实时,高效,准确的交通诱导信息的服务平台。信息数据是智能交通诱导信息服务平台的基本元素,是连接平台下各个交通诱导服务的纽带。这些服务作为本课题的核心内容,它的作用是将所有不同的,大量的交通信息数据通过传输、处理、储存、融合等过程,处理成为交通诱导信息,进而逼真地呈现在每个用户面前。目前各地对智能交通的研究方兴未艾,对交通诱导服务的智能化要求已经是大势所趋。另一方面,随着经济全球化的发展与信息网络化进程的加快,为计算机网络系统提出了前所未有的交互能力和扩展性要求。因此,有必要构建一个安全的,扩展性高的智能交通信息服务平台,从整体架构和安全认证机制两方面提供相应的设计方案,从而达到保护平台数据安全,提高平台工作效率的目标。论文从架构技术和软件安全认证技术两方面入手,主要提出了基于REST架构风格智能交通诱导信息服务的架构设计,并综合了OAuth与API Key两种技术,设计了平台的安全认证机制。在功能方面,设计了智能交通诱导信息服务的功能模块,在软件架构方面,研究了目前比较流行的REST架构风格,从耦合性、扩展性、可寻址性等对该架构风格的特点和约束进行了深入的分析,并基于面向资源思想提出了智能交通诱导信息服务的设计方法,在安全协议方面,研究各个互联网公司的成熟案例,包括OAuth2.0协议和API KEY技术,并设计了本课题的安全认证方案。本文基于REST架构风格设计了一个简单的智能交通信息服务平台。描述了课题设计的数据持久层,业务逻辑层与应用层的具体内容,并验证了平台的关键模块,包括安全认证、基于REST架构风格的API接口等内容,并展示了智能交通诱导信息服务的核心界面。