地理国情普查是获取国情国力信息的重要手段,是掌握自然资源、生态环境以及人类活动基本情况的综合性、基础性工作。本文从地理国情普查的应用角度出发,重点研究面向地理国情普查的高分辨率遥感影像的解译技术和方法,制定地表覆盖解译流程,研制面向地理国情普查的地表覆盖解译软件,并开展相关的实验。主要包括以下工作：(1)引入了MPI技术,研究了影像的并行多尺度分割方法,16个进程下的运行速度是单个进程的8倍,提高了影像分割的效率；研究DLG数据辅助的分割方法,对分割边界进行约束。(2)探索出“分层逐级分类”的分类策略,根据遥感影像和地表覆盖地物要素的复杂性,综合考虑影像光谱、形状和纹理特征,构建分层的分类树,按照“先易后难”的原则,实现基于决策树和SVM的面向对象分类。(3)针对地理国情普查的特点和当前影像解译精度不高、后编辑工作量大等问题,制定面向地理国情普查的地表覆盖解译技术流程,完成了临潼区的WorldView-2的影像的解译,解译精度达到了81%以上,验证了地表覆盖解译流程的可行性。