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基于深度学习的运动目标检测跟踪及预测
【摘 要】
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在智能视频分析系统中,运动目标的检测与跟踪是一个核心环节,其性能直接影响到动作识别、行为分析等后续功能的执行效果。由于视频采集场景的复杂性、干扰因素的多样性以及运动对象本身的动态属性,会造成单帧图像失焦、模糊或丢失等问题,给运动目标检测与跟踪带来困难。本文利用计算机视觉技术和深度学习方法,在对视频中运动目标进行检测、跟踪及其轨迹预测等任务方面,开展了相关的探索,提出一种优化的动态神经网络,取得良好
【出 处】
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武汉纺织大学
【发表日期】
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2021年01期
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