【摘 要】
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随着邮政体制改革的深化和国外速递公司的全面进入,我国速递行业的竞争也日益激烈。与其他行业相比,邮政速递拥有丰富的业务以及客户数据。能否挖掘这些数据的内容和隐含在其中
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随着邮政体制改革的深化和国外速递公司的全面进入,我国速递行业的竞争也日益激烈。与其他行业相比,邮政速递拥有丰富的业务以及客户数据。能否挖掘这些数据的内容和隐含在其中的知识,对于更好地提高竞争力,为客户提供更好的服务,因此,研究数据挖掘技术在我国邮政速递业中的应用具有重要的价值。
本文用数据仓库与数据挖掘技术来构建邮政速递决策支持系统。论文首先介绍数据仓库与数据挖掘需要的核心理论,包括数据仓库,数据抽取、转换、装载,联机分析处理,数据挖掘以及它们四者相互之间的关联;接着本文针对邮政速递具体的业务需求,构建了邮政速递决策支持系统,并对系统的框架和功能进行详细的分析和设计;然后针对邮政速递决策支持系统,构建数据仓库。包括对各个异构数据源进行ETL预处理,得到完整、一致的数据以多维数据的形式存放在数据仓库中。最后结合邮政速递行业的具体业务,对数据仓库的数据进行OLAP分析和数据挖掘,以报表、图表和图形方式,进行决策支持。并运用SLIQ决策树算法和Apriori关联规则算法探讨数据挖掘技术在大客户分类、交叉销售等方向中的应用。
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刘向兵同志是定西地委宣传部科长。他把读用党刊作为提高自己政治理论水平和业务工作能力,搞好本职工作的重要途径。他每年订阅的《党的建设》等党刊就有10多份。党刊一发来