CFB机组大气污染物模型研究与控制优化

被引量 : 0次 | 上传用户:sh_xq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着环保局对燃煤电厂污染物排放浓度的要求日益严格,大部分循环流化床(CFB)机组原有的污染物排放已不能达标。为顺应国家政策,越来越多的CFB机组进行了超低排放改造,改造方式通常为在炉膛顶部安装选择性非催化还原(Selective Non-Catalytic Reduction,SNCR)脱硝装置以及在烟气尾部加装湿法脱硫装置,以期降低机组的硫氧化物(SO2)和氮氧化物(NOx)排放。循环流化床“炉内脱硫+炉外湿法脱硫”的模式已比较成熟,合理分配炉内外脱硫比例便可将SO2排放降到超低排放标准,但由于S
其他文献
近二十年来,随着经济的蓬勃发展,沿海地区工业迅速崛起,众多的重金属加工、冶炼企业飞速发展,大量携带重金属的工业污水被排入海洋环境中,使得我国近岸海域重金属污染日趋严重,更是导致近岸海域成为重金属污染物的巨型载体。不同于有机污染物,自然条件下生物不能对重金属进行有效的分解利用,极易在海洋环境中累积,具有高危性和难治理性的特点,在海洋环境中累积到一定浓度,会对海洋生物体产生毒害作用,进而对海洋生态系统
学位
京津冀区域作为我国的“首都经济圈”,实际上是一个城市群。该城市群以北京和天津为中心,河北省围绕在北京、天津两省外围。我国经济高速发展的背后离不开能源资源的支持,而能源的消费就不可避免地造成污染。目前,在我国城市中大多主要污染物为PM10、PM2.5,而且以二氧化碳为主的温室气体排放也在缓慢改变我国的气候情况。因此,对于京津冀区域的雾霾、碳排放研究很有必要。本文首先分析了气温、降水情况,并依据制定的
学位
学位
以细颗粒(PM2.5)为主的雾霾污染威胁着人口健康和生态环境。对细颗粒进行化学组分和混合态的分析有利于更好地了解其物理化学特性和雾霾形成作用机理。拉曼作为一种非破坏性的细颗粒分析技术,具有指纹识别的特点,可以最大程度地保证颗粒组分的完整性。此外,表面增强拉曼散射(SERS)技术还克服了传统拉曼技术灵敏度不高的问题,因此这两种技术被广泛地应用于细颗粒分析中。但是,目前用于细颗粒分析的拉曼和SERS光
学位
水既是维持生命和生态系统健康可持续发展的物质资源,也是人类社会经济发展的重要战略资源。随着社会经济的快速发展,社会经济发展用水与维持生态系统健康用水的矛盾越来越突出,掠夺性开采水资源的状况时有发生,造成区域生态环境恶化。研究区域生态需水的层次化需求,对保障区域生态环境与人类社会和谐可持续发展均有重要的意义。本文从京津冀生态环境现状出发,根据生态需水在不同年际间以及不同水平年的变化特性,提出了生态需
学位
放射性核素通过大气的扩散将会造成核事故后最迅速最严重的辐射后果,评估其后果是应急响应与决策支持系统的重要任务,一般通过源项和气象信息结合大气扩散模型进行辐射后果评价,准确的源项估计是采取正确核应急决策的重要前提之一。切尔诺贝利和福岛严重核事故的事实表明,事故后反应堆厂房爆炸和厂内断电将导致监测仪表的数据不可用,正向源项估计方法应用于核事故时存在很大的不确定性。因此,基于场外放射性监测数据和气象数据
学位
PM_(2.5)是我国目前大部分城市的首要污染物,尤其在我国北方地区,秋冬季发生的雾霾事件严重影响了民众的生活及健康。PM_(2.5)来源复杂,既包括一次污染物又包括二次转化后的污染物,因此其来源解析技术也需全面考虑。而不同模型在开展PM_(2.5)来源解析上均具有优缺点,如何获得准确的PM_(2.5)来源解析结果是目前亟需解决的科学问题。本研究以典型污染城市-长治市为例,分别使用CMB及CMAQ
学位
苯胺是一种广泛应用于工业和农药生产的合成化合物,是一种潜在的环境污染物,严重影响了人体健康,因此降低环境中的苯胺刻不容缓。本研究通过水培实验,对苯胺胁迫下旱柳幼苗的叶片、茎和根的生物量、光合作用、叶绿素荧光、光谱反射率、水中和植物器官中苯胺的含量进行了测定,旨在揭示旱柳幼苗对水体中苯胺的耐受机制和净化效果,探明旱柳幼苗对苯胺废水的耐受范围,为苯胺废水植物修复技术提供依据,主要研究结果如下:(1)随
学位
异养硝化-好氧反硝化工艺由于其巨大的脱氮能力,引起研究者对其在污水处理应用中的广泛研究。近年来已有多株异养硝化-好氧反硝化菌株得到富集分离,但其在污水生物处理中的应用潜力依然没有研究清楚。本文探讨了菌株G3作为一种潜在的异养硝化-好氧反硝化菌降低典型合成废水中氮含量的能力和性能。我们研究了该菌株在不同氮源条件下的异养硝化和好氧反硝化能力,包括氨氮、硝氮、亚硝氮和羟胺。实验结果表明,菌株G3在几种氮
学位
由于环境问题日益严重,不可再生资源紧缺,如何高效利用风能发电成为了重要的研究内容。风力发电机作为风力发电的主要设备,多建造于海边、山峰等环境恶劣的地点,其叶片长期暴露于室外,极易出现损伤,且随着风力发电需求增大,机组叶片尺寸不断加大的同时,也增加了故障风险。机组叶片故障是风电机组安全稳定运行的主要威胁之一。本文基于叶片辐射噪声,对风机叶片故障检测问题,展开相关研究。为研究风力发电机机组中故障叶片与
学位